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    MS MARCO 挑战赛是 AI 阅读理解领域的权威比赛,包含 100 多万问题和近千万篇文档,参赛机构提供的 AI 模型需要从这些文档中找出 100 万个问题的正确答案对于每一个问题,MS MARCO 提供多篇来自搜索结果的网页文档,AI 需要通过阅读这些文档来回答用户提出的问题 【公示】符合《工业机器人行业规范条件》企业名单 重磅: 科技部发布国家重点研发计划“智能机器人”等重点专项2019年度项目申报指南 【智能工厂】智能工厂如何快速落地 【工业技术】航空制造推动新概念机器人发展(上)

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    NLP的未来真是一片光明啊~ BERT发布之后,点燃了NLP各界的欢腾,各路神仙开始加班加点各显神通,很多相关工作被发表出来 源任务S是无监督的,且先使用源数据训练,再使用目标数据训练(序贯训练):此时主要就是以BERT为代表的无监督模型预训练技术,代表工作有ELMo、ULMFiT、GPT/GPT-2、BERT、MASS、UNILM目前预训练模型的目标函数主要是(Masked) LM和Next Sentence Prediction (NSP),还是挺单一的CV界用的还是在有监督数据上训练出来的模型,

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    然而,对于序列到序列的自然语言生成任务,这些主流的预训练方法并没有带来显著的改进,对此,微软亚洲研究院提出了一个全新的通用预训练方法——MASS,在该任务中可以得到比 BERT 和 GPT 更好的效果 一种新的预训练方法 针对序列到序列的自然语言生成任务,微软亚洲研究院的机器学习小组提出了一种新的预训练方法,即掩蔽的序列到序列预训练(MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-Training) 对于这些任务,使用编码器-注意力-解码器框架是主流方法 图 1 编码器

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    但是,寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力,将基于经验主义的调参式深度学习,逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导的深度学习, 是新一代人工智能需要面对的课题,也是在当前深度学习浑浑噩噩的大背景中的一些新的希望 大家说神经网络是“黑箱”,其含义至少有以下两个方面:一、神经网络特征或决策逻辑在语义层面难以理解;二、缺少数学工具去诊断与评测网络的特征表达能力(比如,去解释深度模型所建模的知识量、其泛化能力和收敛速度),进而解释目前不同神经网络模型的信息处理特点 具体来说,在某个NLP应用中,

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    2019海外展——刚果(金)国际矿业展 2019年6月19日-21日,第十五届非洲刚果国际矿业展在刚果(金)民主共和国加丹加省卢本巴希举办 作为刚果(金)国际矿业展赞助商之一,以打造“国际知名品牌“为企业愿景的南昌矿机,在本次展会中不仅与众多客户达成了合作意向,还与同行进行了友好交流,结交到了许多新朋友,了解到了当地行业的最新风向,开拓了视野,为南昌矿机海外战略带来了新的契机南昌矿机非洲公司独立组团参展,这是南昌矿机继几天前参加赞比亚国际矿业展后,再次以赞助商的身份在非洲参展,受到展场观众及同行的广

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    该资源主要包含了在NLP 领域的机器学习模型及相关资源,并包含了许多最新的模型,包括 LSTM,AWD-LSTM,指针模型,Attention 机制, ELMo,ULMFit,OpenAI GPT,BERT 1、fast-ai 视频:“快速入门深度学习”课程 提供了使用 fast-ai 开发语言模型的详细教程 视频地址: https://course.fast.ai/videos/?lesson=4 2、LSTM 尽管目前 transformer 是主流的趋势,但在一些项目中LSTM 模型

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    布洛克科技联合 blocktimes 在台湾发起【blocktimes线上专访】系列节目,走访台湾顶级区块链从业者们,促进区块链交流合作 【第一问】 Wade:请介绍一下您自己,以及是如何接触区块链的 嘉宾介绍 第四十三期【blocktimes线上专访】blocktimes邀请EvenToken创办人,谢耀辉进行对话共同创办Accupass活动通和活动行及2018年新创EvenToken平台

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    ” 《加油站》52期访谈实录: - Guest info - 谢耀辉 EvenToken创始人 - - Tania: 欢迎EvenToken创始人谢耀辉 谢耀辉: Hello 大家好~~怎感觉好紧张 Tania: 放轻松,我是今天的主持人火币Tania,容我先简单介绍一下我们今日的嘉宾哈在活动生态系上是由各方人士一起贡献才能顺利完成,如何创造多赢获利的机制,也是EvenToken会努力透过去中心化的区块链精神,导入更多落地应用的通证Token经济使用功能与流通

  • 什么是自然语言理解(NLU)?及2019最新进展
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    到了2019年,BERT 和 GPT-2 的表现震惊了业界,他们都是用了 Transformer,下面将重点介绍 Transformer,因为他是目前「最先进」的方法 Transformer 和 CNN / RNN 的比较 Transformer 的原理比较复杂,这里就不详细说明了,感兴趣的朋友可以查看下面的文章,讲的很详细: 《BERT大火却不懂TransformerNLU 的发展史历史和目前最现金的方法是什么 随着深度学习的爆发,CNN、RNN、LSTM 都成为了最新的”统治者”

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    于此同时,Esperer团队和ReSeed团队,分别凭借肌萎缩侧索硬化患者提供便携式智能个人助理“BlinkALS”和“去中心化农民股票市场”获得了第二名的好成绩 二等奖 BlinkALS 关键词:肌萎缩侧索硬化症, 帮手科技, 医疗, 物联网, 智能手机 BlinkALS是世界上第一个为ALS(肌萎缩侧索硬化症)患者提供便携式智能个人助理,帮助他们与看护人员轻松有效地沟通,在紧急情况下寻求帮助,并将他的想法保存在个人云端 上周末,持续了一个月的 HackHub首轮线上黑客马拉松 评选投票临

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    2018年AI技术大突破全集在此!

    报告共涉及了五个主要部分: 自然语言处理(NLP) 计算机视觉 工具和库 强化学习 AI道德 下面,我们就逐一来盘点和展望,嘿喂狗~ 自然语言处理(NLP) 2018年在NLP历史上的特殊地位,已经毋庸置疑 这份报告认为,这一年正是NLP的分水岭2018年里,NLP领域的突破接连不断:ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT…… 迁移学习成了NLP进展的重要推动力 详细的说明可以读他们的论文: https://arxiv.org/abs/1801.06146 Fast.ai

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    本文汇总了中文知识图谱计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇,从中可以看出从Google 2012年推出知识图谱以来,中国学术界及工业界这6年来知识图谱的主流思想变迁 知识图谱,与以深度神经网络为首连接主义不同,作为符号主义,从一开始提出就注定了要从知识表示、知识描述、知识计算与推理上不断前行 从CCKS的举办议题和懂特邀报告来看,我们可以看到知识图谱话题的演变,从2013年偏向概念与本体的知识图谱构建到2014年的知识链接,再到2015年的领域知识学习与深度学习引入,再到

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    整理 | 一一 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) AI科技大本营消息,据 TechCrunch 报道,多个信源透露,美国社交网站 Reddit 将融资 1.5 亿到 3 亿美元,D 轮融资将由中国科技巨头腾讯公司领投,投前估值 27 亿美元此轮融资后,Reddit 估值可能超过 30 亿美元,但具体取决于后续它能够从硅谷投资者和其他投资人那里募集多少现金 (本文为 AI科技大本营整理文章, 转载请微信联系 1092722531 据了解,2017 年 7 月,Reddit 募

  • 如何用最强模型BERT做NLP迁移学习?
    如何用最强模型BERT做NLP迁移学习?

    编辑 | Jane 谷歌此前发布的NLP模型BERT,在知乎、Reddit上都引起了轰动其模型效果极好,BERT论文的作者在论文里做的几个实验数据集都被轰平了我们用的数据来源是 Kaggle 上的一个豆瓣影评分析数据集,目标是训练出一个模型,输入给模型一条影评的文字,模型能正确输出这条影评所对应的评分 数据集 这个豆瓣电影短评数据集里面一共有28部电影,总共200多万笔影评,每笔影评有对应的文字以及用户给电影的评分(最高5分,最低1分)

  • AI,被“横扫记录”反噬?
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    编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 昨天,香侬科技发表论文《Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations》,提出基于中文字形的 NLP 模型——Glyce香侬科技官方公开的论文解读中写道: Glyce提出了基于中文字形的语义表示:把汉字当成一个图片,然后用卷积神经网络学习出语义,这样便可以充分利用汉字中的图形信息,增强了深度学习向量的语意表达能力 论文一经发表,便引起了大家的广泛关注和讨论,营长经多方搜集、参考很多

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    如果被叫用户按下iPhone侧边的电源键 ,这个漏洞也能让主叫用户在被叫用户接起电话之前,看见被叫用户的摄像头视频画面 漏洞利用 该漏洞存在于运行iOS 12.1或更高版本的设备中,漏洞触发过程如下: 用iPhone联系人启动FaceTime视频通话 漏洞影响 该漏洞影响 12.1 及更高版本的iOS设备 受影响的机型: iPhone X iPhone XR iPhone XS iPhone XS max 由于漏洞是基于Group FaceTime, Macbook 、Macboo

  • 卡巴斯基实验室:GreyEnergy和Zebrocy黑客组织恐有关联
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    更多全球网络安全资讯尽在E安全官网www.easyaq.com 小编来报: 卡巴斯基实验室工业控制系统网络应急响应小组发现了GreyEnergy和Zebrocy黑客组织之间可能存在某种联系 据外媒报道,卡巴斯基实验室工业控制系统网络应急响应小组(ICS CERT)的安全专家分析了GreyEnergy和Zebrocy两款恶意软件,发现了两者之间的联系 卡巴斯基实验室ICS CERT已经确认了GreyEnergy和Zebrocy之间存在相似性 专家指出, 即使 GreyEnergy 恶意软件代码

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    文 | Cointelegraph 编译 | 董俊杰 由于大矿池的算力下降在,未知矿工的比例从去年年初的6%达到了22%的占比 比特币矿工的收入在2018年超过了58亿美元,但这个数字并不是所有人都能满足的现在BTC.com控制的矿池失去了对网络的支配地位,比特币网络目前不太可能遭受攻击 小型矿工的出口可能对比特币的网络安全产生积极影响,因为小型矿工加入大型游泳池时开始关闭其计算能力,导致采矿池优势下降(见图表)

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    道德原则和人工智能 今年,我们发布了Google AI原则,但是,由于AI的发展非常迅速,AI原则中诸如“避免制造或加强不公平的偏见”、“对人民负责”等也在不断变化和改进 该研究与Google的许多团队合作,旨在提供有关洪水发生可能和范围的准确细粒度信息,使洪水易发地区的人们能够更好地保护自己及其财产 除此之外,还有许多Google研究人员和工程师合作,使用TensorFlow等开源软件解决各种科学和社会问题,例如使用卷积神经网络来识别座头鲸的位置,检测新的系外行星,识别患病的木薯植物等 一年一

  • 【每日安全资讯】广为使用的PremiSys门禁系统 被曝存在严重的硬编码后门
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    Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文,带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展通过这种方法,研究人员不需要为自己的任务从零开始训练模型,只需要对已有的模型做精细调节 AI 科技评论详解文章 ImageNet 带来的预训练模型之风,马上要吹进 NLP 领域了 2. Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Ex

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